埋め込まれた正義

Using Deep Learning to Create Professional-Level Photographs

深層学習を使って、ストリートビューの画像から プロレベルの画像を生成する技術についての記事。

深層学習は理由なしに抽象特性を決定していく プロセスであり、できあがった抽象特性には、 訓練に使用したデータセットに含まれている 正義が埋め込まれる。
この課題で言えば、画像の美しさ(aesthetics)に 関する正義である。
それは、マスメディアが編集方針という正義を 埋め込まざるを得ないのと同じだ。

可視光線に対するバンドパスフィルタのような、 人間の目が元々もっている抽象特性以外の正義が 埋め込まれることには、どことなく抵抗がある。
それは慣れの問題かもしれず、見るものすべてに そういったフィルタがかかる状態が正常になる 時代も来るのかもしれないが、きっとその時代 には、マスメディアの偏向報道に対する批判と 同じ意見がみられ、一部の人間はフィルタを 捨てることを選択するようになるのだろう。