対称性バイアス

対称性とは、非自明な自己同型nontrivial automorphism を有することである。

非自明な自己同型が多いほど、わずかな手がかりから 総体を構成することができるので、プロセッサの処理 能力が低い場合には多くの対称性が埋め込まれざるを 得ないし、プロセッサの処理能力が高い場合でも、 高い対称性を仮定したモデルから始めて、次第に 対称性を減らしていくのが、戦略的には妥当だ。

つまり、対称性バイアスは、次第に強まるのではなく、 次第に弱まるのではないかということだ。
対称性の破れである。

修正されながら更新され続ける総体が、実際の全体に どの程度一致しているかは、究極的には知る術はなく、 長い期間をかけてチューニングされた総体をもって、 実際の全体だとするしかないように思う。
それが身体への信であり、構成された総体のことを、 現実と呼んでいるのである。